A leitura como um processo cognitivo
Figueiredo, Olívia Maria
1999-01-01
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O processo de tomada de decis~oes h a muito que deixou de se basear meramente em
conhecimentos administrativos e experi^encias vividas pelos intervenientes directos no
quotidiano das organiza c~oes. Com o sucessivo aumento da quantidade de dados que v~ao
sendo angariados, tornou-se imperativo a utiliza c~ao de m etodos e ferramentas de apoio
a decis~ao, de modo a realizar an alises inteligentes e retirando destas, informa c~oes importantes
que facilmente estariam camu
adas. Um destes m etodos de an alise e designado
por OLAP (Online Analytical Processing). As ferramentas OLAP permitem a an alise de
dados quanti c aveis de diversas perspectivas, uma vez que operam sobre um reposit orio
multidimensional, normalmente englobado na arquitectura de um Data Warehouse.
O objectivo principal da presente disserta c~ao e descrever a constru c~...
The future of the automotive industry in the coming years will depend heavily on artificial intelligence techniques. This thesis proposes a technique for automatic detection and recognition of traffic signs from images, to provide a driver alert system. The system developed in this work includes algorithms to detect, classify and recognize traffic signs, based on a set belonging to a German database. The main signs are circular and triangular, which have two different colors, namely red and blue. Several examples of images, in different scenarios, are taken from the German roads, and are used to test the effectiveness of the proposed system. Traffic signs are detected by analyzing the color and shape information. The detected signs are classified accordingtotheCNNMachineLearningtechnique,andcanbeclassifiedinto43differentclassesaccordin...
Sumário
A fadiga e considerada uma das principais causas de acidentes automoveis em todo o
mundo. Este facto levou varios investigadores a estudar e desenvolver tecnologias que
permitam mitigar esse problema. Algumas dessas tecnologias têm conseguido relativo
sucesso, estando ja incluidas em alguns dos veiculos de gama mais alta.
Uma das tecnologias mais estudadas utiliza a visão computacional para detetar mudanças
no estado fisico do condutor, tais como a abertura e orientacão dos olhos e ainda a posicão
da cabeça e o estado da boca. Esta abordagem pode tambem ser aplicada noutras situações,
como por exemplo em linhas de montagem industriais, onde os trabalhadores
repetem durante horas os mesmos movimentos, ou em qualquer outro tipo de trabalho,
cujas ações sejam repetidas e restringidas a um pequeno espaço fisico.
Esta dissertacão ...
Sumário
O presente trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de inventário baseado em visão computacional e arquitectura distribuída. Foi desenhado para dispositivos móveis Android para que pudesse efectuar contagem física dos artigos em Stock de forma eficiente, sem a necessidade do registo das quantidades em folhas de papel. Para o desenvolvimento do aplicativo utilizou-se a linguagem de programação Java, linguagem nativa para sistemas Android e com persistência dos dados em SQLite. A sincronização com o sistema de gestão é feita por via de um serviço middleware WCF criado exclusivamente para o projecto usando a linguagem C#. Utiliza protocolos comunicação HTTP ou TCP e o formato de dados JSON. Integrou-se a biblioteca ZXing para efectuar a leitura de código de barras estampados nos artigos. Permite o utilizador a leitura do...
As redes sociais são plataformas em larga escala onde pessoas de todo o mundo se podem
conhecer, partilhar imagens e vídeos ou trocar opiniões. Saber as opiniões dos utilizadores
que podem afetar a reputação de um produto ou serviço é uma das vantagens que
as empresas podem retirar deste tipo de plataformas. O objetivo deste trabalho é apresentar
um sistema com a capacidade de determinar, através de técnicas de aprendizagem
automática, o sentimento de uma frase e respetivo impacto na afetação da reputação da
entidade mencionada, classificando-o como positivo, negativo ou neutro. Este sistema foi
desenvolvido na linguagem Python e utiliza recursos da ferramenta NLTK, como o reconhecimento
de entidades (NE Chunk), o classificador gramatical (pos-tag) e os algoritmos
para o classificador da polaridade de sentimentos (Naive Bayes, Decision...
Uma das motivações que suporta a nossa constante busca por informação é a necessidade
de saber \o que os outros pensam?". Com uma utilização cada vez maior das redes sociais,
essa informação está finalmente ao alcance de empresas e outros organismos, permitindo
que estas transformem esse conhecimento numa vantagem competitiva.
Nesta dissertação é apresentado um modelo para análise de sentimentos, que faz a deteção
e classicação de referências a entidades em fontes de informação não estruturada, seguindo
uma aproximação normalmente referida como de orientação semântica. Este recorre a um
conjunto de regras cuja aplica ção envolve a utilização de um léxico de sentimentos, e a
exploração da relação de sinonímia entre palavras. Como resultado e indicado o tipo de
sentimento (positivo, negativo ou neutro) e a entidade sobre a qual este ...
O exponencial aumento do volume de informação disponível, motivado pela
evolução tecnológica, originou uma necessidade de meios automáticos de pesquisa e filtragem de informação, como os Sistemas de Recuperação de Informação (SRI).
Este trabalho incide sobre a construção automática de ontologias a partir de um conjunto de documentos e a utilização dessas ontologias em processos de inferência. Foi construído um protótipo, que analisa a base de documentos em busca de elementos a incluir na ontologia que representará (parcialmente) a semântica expressa nesses documentos. A análise dos documentos envolve técnicas de PLN, Programação em Lógica e outras, descritas ao longo desta dissertação.
Esta tese propõe um modelo para Sistema de Pergunta-Resposta de âmbito geral, com técnicas para a avaliação de um conjunto de respostas e tendência para um resultado, que se espera correcto.
A existência de afinidade semântica entre respostas motiva um reforço do respectivo grau de confiança. A avaliação da afinidade semântica tem por base modelos sobre a recuperação de informação na memória humana, vista como uma estrutura associativa onde elementos de informação propagam a sua activação através de relações com outros elementos.
The diue system uses a supervised Machine Learning approach for the polarity classification subtask of RepLab. We used the Python NLTK for preprocessing, including file parsing, text analysis and feature extraction. Our best solution is a mixed strategy,
combining bag-of-words with a limited set of features based on sentiment lexicons and superficial text analysis.
This system begins by applying tokenization and lemmatization. Then each tweet content is analyzed and 18 features are obtained, related to presence of polarized term, negation before polarized expression and entity reference.
For the first run, the learning and classification were performed with the Decision Tree algorithm, from the NLTK framework. In the second run, we used a pipeline of classifiers.
The first classifier applies Naive Bayes in a bag-of-words feature mod...
This document describes the senti.ue
system and how it was used for partici-
pation in SemEval-2014 Task 9 challenge.
Our system is an evolution of our prior
work, also used in last year’s edition of
Sentiment Analysis in Twitter. This sys-
tem maintains a supervised machine learn-
ing approach to classify the tweet overall
sentiment, but with a change in the used
features and the algorithm. We use a re-
stricted set of 47 features in subtask B and
31 features in subtask A.
In the constrained mode, and for the five
data sources, senti.ue achieved a score
between 78,72 and 84,05 in subtask A, and
a score between 55,31 and 71,39 in sub-
task B. For the unconstrained mode, our
score was slightly below, except for one
case in subtask A.
