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A existência de mecanismos de comunicação ágeis com o público de massas, adequados e configuráveis de acordo com necessidades específicas de negócio/sector de actividade, são fundamentais no processo de promoção de uma entidade, serviço ou produto. De forma a minimizar o tempo de resposta a estímulos / necessidades de negócio é fundamental que o processo produtivo requeira a intervenção do mínimo de utilizadores / valências, e se possível, limitado ao próprio gestor do próprio negócio. As soluções de digital signage apresentam-se como mecanismos de comunicação apelativos e visuais para os quais é necessária a criação de uma framework que possibilite a sua gestão e dinamização de forma simples, pela composição de ecrãs de informação, compostos por diferentes tipos de controlos multimédia. O presente artigo apresenta uma solução, tanto n...

Actualmente existe um grande número de conteúdos vídeo online disponíveis ao utilizador. No entanto, muitas vezes esse acesso é restrito se não for numa lógica de videoclube. Noutros casos, o acesso a vídeos gratuitos de prestação de serviços está muitas vezes limitado ao ambiente Web. Este trabalho apresenta uma aplicação de subscrição de vídeo gratuito para o ambiente do Windows Media Center, que utiliza a FutureBox.TV como repositório de conteúdos vídeo.

Knowledge extraction through keywords and relation creation between contents with common keywords is an important asset in any content management system. Nevertheless, it is impossible to perform manually this kind of information extraction due to the growing amount of textual content of varying quality made available by multiple creators and distributors of information. This paper presents and evaluates a prototype developed for the recognition of named entities using orthographic and morphologic word attributes as input and Support Vector Machines as the machine learning technique for identifying those entities in new documents. Since documents are written in the Portuguese language and there was no part-of-speech tagger freely available, a model for this language was also developed using SVMTool, a simple and effective generator of ...

Tourism product descriptions are strongly supported on natural language expressions. Appropriate offer selection, according to tourist needs, depends highly on how these are communicated. Since no human interaction is available while presenting tourism products online, the way these are presented, even when using only textual information, is a key success factor for tourism web sites to achieve a purchase. Due to the large amount of tourism offers and the high dynamics in this sector, manual data management is not a reliable or a scalable solution. This paper presents a prototype developed for automatic extraction of relevant knowledge from tourism-related natural language texts. Captured knowledge is represented in a normalized format and new textual descriptions are produced according to available marketing channels. At this phase, t...