Teste Repositóri
2014-01-01
Resultados de pesquisa
Foram encontrados 38 registos.
Mestrado em Engenharia Informática
A optimização e a aprendizagem em Sistemas Multi-Agente são consideradas duas áreas
promissoras mas relativamente pouco exploradas. A optimização nestes ambientes deve ser capaz
de lidar com o dinamismo. Os agentes podem alterar o seu comportamento baseando-se em
aprendizagem recente ou em objectivos de optimização. As estratégias de aprendizagem podem
melhorar o desempenho do sistema, dotando os agentes da capacidade de aprender, por exemplo,
qual a técnica de optimização é mais adequada para a resolução de uma classe particular de
problemas, ou qual a parametrização é mais adequada em determinado cenário.
Nesta dissertação são estudadas algumas técnicas de resolução de problemas de Optimização
Combinatória, sobretudo as Meta-heurísticas, e é efectuada uma revisão do estado da arte de
Aprendizagem em Sistemas Multi-Agente. É ...
O problema do escalonamento, por ser um dos factores fundamentais na tomada de decisão para uma boa gestão das operações, tem sido alvo de um amplo estudo, tanto na sua componente teórica como na sua componente prática. A importância de um escalonamento correto das operações é preponderante, quando as pequenas diferenças, em termos de tempos de produção, podem ter um grande impacto na competitividade da organização.
Em muitas unidades produtivas, existem máquinas capazes de realizar as mesmas operações com diferentes desempenhos. Isto pode dever-se à necessidade de flexibilizar os recursos ou mesmo a uma atualização da capacidade produtiva. Embora os problemas de máquinas diferentes em paralelo tenham sido alvo de um vasto estudo, muitos deles não são passíveis de ser resolvidos através de métodos exatos. O problema de minimização do ...
A área da simulação computacional teve um rápido crescimento desde o seu apareciment, sendo actualmente uma das ciências de gestão e de investigação operacional mais utilizadas. O seu princípio baseia-se na replicação da operação de processos ou sistemas ao longo de períodos de tempo, tornando-se assim uma metodologia indispensável para a resolução de variados problemas do mundo real, independentemente da sua complexidade.
Das inúmeras áreas de aplicação, nos mais diversos campos, a que mais se destaca é a utilização em sistemas de produção, onde o leque de aplicações disponível é muito vasto. A sua aplicação tem vindo a ser utilizada para solucionar problemas em sistemas de produção, uma vez que permite às empresas ajustar e planear de uma maneira rápida, eficaz e ponderada as suas operações e os seus sistemas, permitindo assim uma r...
Cada vez mais as unidades hoteleiras procuram novas formas de aumentar as vendas e
melhorar a experiência do hóspede quer no próprio estabelecimento, quer na cidade onde este
se encontra. O uso de aplicações móveis neste setor é cada vez maior, mas limitam-se a um
conjunto de funcionalidades similares que não exploram a experiência do hóspede na cidade.
A visita pela cidade com acesso a questões, desafios e outras atividades, permitem um maior
estímulo para a descoberta da cidade e o conhecimento sobre os locais visitados. O uso de
pequenos jogos permite combinar a educação e o entretenimento para ajudar os visitantes a
envolverem-se com a história e a cultura do seu destino, com o uso do dispositivo móvel.
Esta dissertação tem como objetivo a elaboração do módulo “proximity based serious games”
e a sua integração na plataform...
O contributo da área de investigação Interacção Humano-Computador (HCI) está patente não só na qualidade da interacção, mas também na diversificação das formas de interacção. A HCI define-se como sendo uma disciplina que se dedica ao desenho, desenvolvimento e implementação de sistemas de computação interactivos para uso humano e estudo dos fenómenos relevantes que os rodeiam.
Pretende-se, no âmbito desta tese de mestrado, o desenvolvimento de um Editor Gráfico de Layout Fabril a integrar num SAD para suporte ao Planeamento e Controlo da Produção. O sistema deve ser capaz de gerar um layout fabril do qual constam, entre outros objectos, as representações gráficas e as respectivas características/atributos do conjunto de recursos (máquinas/processadores) existentes no sistema de produção a modelar.
O módulo desenvolvido será integrado...
Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Jorge Manuel Pinho de Sousa
Scheduling is a critical function that is present throughout many industries and applications. A great need exists for developing scheduling approaches that can be applied to a number of different scheduling problems with significant impact on performance of business organizations. A challenge is emerging in the design of scheduling support systems for manufacturing environments where dynamic adaptation and optimization become increasingly important. In this paper, we describe a Self-Optimizing Mechanism for Scheduling System through Nature Inspired Optimization Techniques (NIT).
This paper addresses the problem of Biological
Inspired Optimization Techniques (BIT) parameterization,
considering the importance of this issue in the design of BIT
especially when considering real world situations, subject to
external perturbations. A learning module with the objective to
permit a Multi-Agent Scheduling System to automatically select a
Meta-heuristic and its parameterization to use in the
optimization process is proposed. For the learning process, Casebased
Reasoning was used, allowing the system to learn from
experience, in the resolution of similar problems. Analyzing the
obtained results we conclude about the advantages of its use.
Scheduling is a critical function that is present throughout many industries and
applications. A great need exists for developing scheduling approaches that can
be applied to a number of different scheduling problems with significant impact
on performance of business organizations. A challenge is emerging in the
design of scheduling support systems for manufacturing environments where
dynamic adaptation and optimization become increasingly important. At this
scenario, self-optimizing arise as the ability of the agent to monitor its state and
performance and proactively tune itself to respond to environmental stimuli.
